Внедрение изменений – аудит, как “компас” в “море” совершенствований.
В момент наступления необходимости провести срез эффективности при разработке нового продукта, услуги или сервиса, возникает потребность установить причинно-следственную связь действий и результатов. Одним из самых эффективных методов на сегодня является A/B-тестирование. A/B-тестирование (или раздельное тестирование) базируется на формальном, и эффективном принципе сравнения двух версий интернет-сайта или приложения. Такое тестирование показывает, насколько эффективны гипотезы по улучшению элементов страницы, а также показывает требуемую действенность при необходимости определения изменения степени результативности после внедрения новых элементов на странице, смене дизайна и т.п. Тестирование является весомым маркетинговым инструментом, который помогает улучшить показатели конверсии, и как результат – увеличение продаж и рост бизнеса.
A/B-тестирование – метод, которому и массивы данных не страшны.
A/B-тестирование заключает в своей основе сбор и анализ большого массива данных. На сегодня, в арсенале специалистов, которые профессионально внедряют аудит сайта или приложения, данный инструмент является “must have”, так как он предоставляет ценную информацию о посетителях, их потребностях, их реакциях. Метод дает возможность существенно сократить риски и направить профессиональные и финансовые ресурсы на то, что больше приносит пользы и прибыли. Высокая эффективность метода А/В-тестирования обеспечивается инструментами в его основе: Machine Learning, с применением технологии нейронных сетей.
Оптимизация веб-страницы – это не пустой звук.
Тестирование по методу A/B призвано стать флагманом кастомизации конкретного продукта под аудиторию, для которой он создан. В процессе направленного изменения, в условиях оптимизации целевых метрик сайта, сплит-тесты важны как исключительно прикладной метод. С другой стороны такой подход помогает избежать неприятных последствий в гонке за улучшениями, например предотвратить “утечку” конверсии.
- Описания, заголовки (продукты, курсы, сервисы);
- Изменение визуального языка, структуры (дизайн, макет);
- Положение и оформление кнопок;
- Объем текстового материала на полотне страницы;
- Картинки товарного представления, сопровождающие иллюстрации;
Ценовое предложение.Вот опорные точки, которые подвергают проверке в процессе тестов двух версий страниц с изменениями:
На пути совершенствования сервиса, взяв на вооружение анализ данных, который только в редких случаях возможен без машинного обучения, можно филигранно совместить такие основополагающие факторы, как удобство пользователя и растущие показатели развития бизнеса. Data Since и его один из самых эффективных инструментов – A/B-тестирование вам в помощь!