Система искусственного интеллекта в последние года стала особенно востребованной. Согласно данным Всемирного экономического форума, к 2022 году искусственный интеллект заменит около 75 млн. рабочих мест, и, в то же время, поможет создать около 113 млн. Что еще раз опровергает факт о том, что внедрение ИИ в бизнесе приведет к повсеместной утрате работы.
Искусственный интеллект – широкое понятие, которое применяемо к любому типу программного обеспечения, способному заниматься человеческой работой, а обучение искусственного интеллекта позволяет сделать его более развитым и точным, давая возможность планировать и решать возникающие проблемы.
Виды искусственного интеллекта
Согласно исследованиям, применение искусственного интеллекта в бизнесе позволяет оптимизировать расходы компании и выйти на более высокий уровень качества выполняемых работ/предоставленных услуг. Так, например, отрасль судостроения компании Caterillar благодаря системам сбора данных о состоянии корпусов суден, каждый год экономит около 400 000 долларов на их очистке.
Ведь сегодня искусственный интеллект способен самостоятельно принимать решения и действовать даже в ситуациях, которые не предусмотрены программистами. В его основе лежат методы, каждый из которых постоянно совершенствуется:
Машинное обучение.
Состоит из математических и вычислительных методов, которые помогают разрабатывать алгоритмы на основе поиска закономерностей входящих данных и способны к обучению.
Глубокое обучение.
Это более независимая модель машинного обучения, в основе которой – работа с нейронными сетями. Используется для решения сложных задач.
К примеру, этот метод применяется в работе самоходных машин, позволяя одновременно анализировать факторы (скорость, расстояние до ближайших объектов), прогнозируя местоположение автомобиля через некоторое время. На основе этих данных машина увеличивает/уменьшает скорость, перестраивается в другую полосу движения.
Использование ИИ в бизнесе
Возможности искусственного интеллекта уже оценили такие гиганты бизнеса, как Google, General Motors, Nokia.
Например, проект health.google ИИ дает возможность оценить состояние здоровья человека, определить ближайшее медицинское учреждение и путь к нему, может напоминать о необходимости приема лекарств и следить за динамикой занятием спортом.
Компания General Motors, сотрудничая с Autodesk, и применяя их программное обеспечение ИИ в производственных процессах, получила возможность существенно оптимизировать процесс проектирования. Например, в 2018 году конструкторы, задав функциональные параметры, смогли получить усовершенствованную модель крепления кроншейна ремня безопасности, которая стала на 20% прочнее и на 40% легче.
Компания Nokia внедрила на одном из своих заводов видеоприложение, использующее метод машинного обучения, которое следит за линией сборки. Если оно обнаруживает несоответствия заданному процессу, тут же отправляет уведомление операторам, что позволяет быстро устранить проблему.
В десятку передовых компаний, которые инвестируют в разработку ИИ и приобретают соответствующие стартапы входят: Google, Facebook, IBM, Amazon, Apple, Twitter.
Искусственный интеллект в бизнесе, несомненно, имеет успешное будущее. Ведь способен увеличить производительность труда в 4 раза. Но его внедрение тормозится отсутствием желания перехода к «цифровой трансформации», корпоративной культуры, и привычным использованием человеческого ресурса для обработки данных.